是常用的大数据分析算法，比如贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、神 经网络之类的。
从某种意义上来说，这些算法都是通用性的，而实际上大数据在各个行业应用的时候，都会衍生出自己行业独有的行业算法，因为每个行业的数据特点和规律都是不同的，如果你用疾病治疗行业的算法来解决电网负载均衡的问题，那肯定不会得到什么好结果的。
同样的，工欲善其事必先利其器，如果想让股神 1.o走得更远，准确率更高，那么算法升级就是一个必须解决的问题。而总结和提炼股票独有的行业算法，将会是必须要突破的关口。
莫回在学习这些行业知识的时候现一个有趣的服务，他现很多券商都开通了融资融券功能，说白了就是允许客户利用券商的资金加杠杆。
比如莫回现在有7万的本金，那么某个价格为7元的股票他只能买一万股，但是一旦开通融资融券业务之后，莫回就可以获得最高达1o倍的刚刚，就是说利用券商的资金他可以用这7万本金作为保证金，购买十万股股票。
如果按照每周8%的盈利率来算，没有加杠杆之前莫回每周可以盈利56oo元，一旦加了杠杆，莫回每周就可以盈利56ooo元，差不多一周翻