系网络，将每个数字人置于一个社交网格中，然后标定他们相互之间的人际关系。
比如tom和jerry是大学同学，那么在数字世界中，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来，建立联系。
同样的，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作，那么他那个时期的同时也需要标定出来，tom的邻居，tom的父母，等等这些主要的社交链接都需要标定出来。
为了搭建这个社交网络结构，莫回专门引入深度学习技术，这个技术拥有一定的自主学习能力，在学习中能够具备一定的智能性，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题。
有了分析技术，莫回还需要数据源，用来标定每个人的主体社交联结，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的，显性的社会关系，比如亲戚关系、邻居关系、同学关系、同事关系，这些关系基本上很难造假和模糊，比较容易定义。
为了获得这部分主体社交联结数据，莫回通过上帝之手的力量，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形。
简历上的数据都是能互相印证和排错的，你的简历可以造假，但是